ارائه سیستم سلسله مراتبی - مکملی برای کلاسه بندی داده های با ابعاد بالا

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده برق و کامپیوتر
  • نویسنده زهرا شعیری
  • استاد راهنما رضا قادری علی حجت الاسلامی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1389
چکیده

در این پایان نامه یک سیستم عصبی- فازی سلسله مراتبی- مکملی برای کلاسه بندی داده های بسیاربعدی بیان ژن معرفی می شود. در سال های اخیر تکنولوژی ریزآرایه، امکان مانیتورینگ بیان هزاران ژن را بطور همزمان فراهم کرده است. داده های سطوح بیان ژن اطلاعات ارزشمندی در مورد شبکه های بیولوژیک، حالات سلولی و فهم چگونگی رفتار ژن ها دربردارد. یک هدف از تحلیل داده های بیان ژن تعیین چگونگی تأثیر بیان هر ژن منفرد روی بیان ژن های دیگر در همان شبکه ژنتیکی است. هدف دیگر مشخص کردن این نکته است که چگونه ژن ها در سلول های سالم و بیمار بیان می شوند. کاربرد عملی پروفایل بیان ژن ریزآرایه، مدیریت و کنترل سرطان و بیماری های عفونی است. داده های سری زمانی ریزآرایه به صورت یک ماتریس عددی با هزاران سطر(ژن/ویژگی) و چند ده ستون(زمان/ارگان/شخص) هستند. اگرچه امروزه روش های کلاسه بندی استاندارد بسیاری وجود دارد ولی به دلیل تعداد زیاد ویژگی در داده های بیان ژن و در عین حال تعداد کم نمونه در آنها اغلب آنها با مسئله تطبیق بیش از حد مواجه می شوند. در این پایان نامه الگوریتم یادگیری سلسله مراتبی - مکملی که ملهم از روش زیستی- روانشناسی انسان در شناسایی الگو می باشد، مطرح و پیاده سازی می شود. در رویکرد مکملی، داده ها باتوجه به تعداد کلاس های خروجی به چند دسته تقسیم می شوند، سپس فرآیندها بطور موازی بر روی داده های هر دسته انجام می شود. در ساختار سلسله مراتبی نیز یک مسئله ترکیبی و پیچیده به چندین زیرمسئله ساده تر که بطور سلسله مراتبی با یکدیگر در ارتباطند تبدیل می شود. در پایان پیشنهاداتی برای بهبود سیستم سلسله مراتبی-مکملی مزبور ارائه می شود. در پیشنهادات ارائه شده ابتدا برای کاهش ابعاد روش فازی-راف معرفی و استفاده می شود که روشی ریاضیاتی و نوین در انتخاب ویژگی می باشد. سپس سه ساختار برای طراحی سیستم کلاسه بندی پیشنهاد می شود که شامل سه تغییر در ساختار سیستم سلسله مراتبی می باشد. در انتها نتایج بدست آمده از شبیه سازی روش های پیشنهادی، بهبود قابل ملاحظه ای را در مقایسه با برخی از الگوریتم های ارائه شده در کلاسه بندی داده های ریزآرایه بیان ژن نشان می دهند.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارائه مدل تلفیقی برای ارزیابی آمادگی سازمان ها جهت پیاده سازی سیستم انباره داده با استفاده ازتحلیل سلسله مراتبی

Enterprise Data Warehouse initiative is a high investment project. The adoption of Data Warehouse will be significantly different depending upon the level of readiness of an organization. Before implementation of Data Warehouse system in a firm, it is necessary to evaluate the level of the readiness of firm. A successful Data Warehouse assessment model requires a deep understanding of opportuni...

متن کامل

ارائه مدلی برای ارزیابی و رتبه بندی جایگاه های عرضه سوخت با رویکرد فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)

در این مقاله با استفاده از رویکرد فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، به ارائه مدلی برای ارزیابی و رتبه بندی جایگاه های عرضه سوخت پرداخته شده است. ابتدا با توجه به ادبیات موضوع در این حوزه و پژوهش و مصاحبه با کارشناسان شرکت نفت تعدادی شاخص شناسایی گردید. سپس به مقایسات زوجی شاخص ها با توجه به نظر خبرگان اقدام گردید. در این پ‍‍‍‍‍ژ‍وهش به دلیل تعدد شاخص ها از رویکردی متفاوت با AHP معمول استفاده شد، به طو...

متن کامل

ارائه روشی بهبود یافته برای تکرار داده سلسله مراتبی پویا در سیستم های گرید داده ای

پردازش گرید، یکی از انواع پردازش توزیع شده می باشد که در آن منابع مختلف کامپیوتری توسط سازمان های مختلف به اشتراک گذاشته می شوند تا یک کامپیوتر مجازی با قدرت زیاد ایجاد شود و برای حل مسائل پیچیده داده ای و محاسباتی آن سازمان ها به کار گرفته شود. گرید امروزه به عنوان یک فناوری حیاتی برای اجرای برنامه های با کارایی بالا مطرح شده است و با پیشرفت فن آوری، پروتکل ها و بسترهای آن بی تردید در آینده اس...

15 صفحه اول

ارائه یک سیستم طبقه بندی کننده چندگانه فازی برای ادغام داده های فراطیفی و لیدار

محدودیت­های سنجنده­های مختلف سنجش از دور و ضعف آنها در شناسایی عوارض مختلف باعث شد ادغام داده­های حاصل از سنجنده­های مختلف به منظور بهبود نتایج طبقه بندی مورد توجه قرار گیرد. در میان سنجنده­های مختلف کنونی، در سال­های اخیر دو سنجنده فراطیفی و لیدار به منظور طبقه­بندی زمین بسیار پرکاربرد بوده­اند. داده­های حاصل از لیدار اطلاعات ارتفاعی مناسبی را از عوارض زمینی به ویژه عوارض دارای ارتفاع مانند سا...

متن کامل

پهنه بندی خطرپذیری زلزله با استفاده سیستم استنتاج فازی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی

هدف تحقیق، ریزپهنه­بندی خطرپذیری زلزله در منطقه یک شهرداری اهواز با استفاده از دو مدل سیستم استنتاج فازی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی است. برای انجام تحقیق، لایه 19 معیار (تراکم جمعیت، کاربری اراضی، تراکم ساختمانی، سطح اشغال، قدمت، طبقات، اسکلت، فاصله از مراکز درمانی، مراکز آتش نشانی بیرونی، تاسیسات نظامی، نزدیکی به گسل، ایستگاه برق، مترو، گاز پرفشار و پمپ بنزین) انتخاب و در محیط ArcGIS®10....

متن کامل

ارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای داده های دسته ای با ترکیب معیارها

Clustering is one of the main techniques in data mining. Clustering is a process that classifies data set into groups. In clustering, the data in a cluster are the closest to each other and the data in two different clusters have the most difference. Clustering algorithms are divided into two categories according to the type of data: Clustering algorithms for numerical data and clustering algor...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023